贪心算法
分发饼干
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是满足尽可能多的孩子，并输出这个最大数值。
贪心算法适合用在每一步都能做出局部最优，并且全局最优解可以由局部最优推出的场景，且每次做的选择不会影响后面的全局最优。
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| class Solution {
public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
Arrays.sort(g);
Arrays.sort(s);
int start = s.length - 1;
int count = 0;
for(int i = g.length - 1; i >= 0 && start >= 0; i--){
if(g[i] <= s[start]){
start--;
count++;
}
}
return count;
}
}
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摆动序列
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
注意平坡问题。
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| class Solution {
public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
if(nums.length <= 1){
return nums.length;
}
int curDiff = 0;
int preDiff = 0;
int count = 1;
for(int i = 1; i < nums.length; i++){
curDiff = nums[i] - nums[i - 1];
if((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)){
count++;
preDiff = curDiff;
}
}
return count;
}
}
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最大子数组和
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组是数组中的一个连续部分。
使用贪心算法时理清局部最优和全局最优。
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| class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
if(nums.length == 1){
return nums[0];
}
int sum = Integer.MIN_VALUE;
int count = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
count += nums[i];
sum = Math.max(sum, count);
if(count <= 0){
count = 0;
}
}
return sum;
}
}
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买卖股票的最佳时机 II
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
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| class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int res = 0;
for(int i = 1; i < prices.length; i++){
res += Math.max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
}
return res;
}
}
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跳跃游戏
给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
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| class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
if(nums.length == 1){
return true;
}
int coverRange = 0;
for(int i = 0; i <= coverRange; i++){
coverRange = Math.max(coverRange, i + nums[i]);
if(coverRange >= nums.length - 1){
return true;
}
}
return false;
}
}
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跳跃游戏II
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向后跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
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| class Solution {
public int jump(int[] nums) {
int res = 0;
int curDis = 0;
int nextDis = 0;
for(int i = 0; i <= curDis && curDis < nums.length - 1; i++){
nextDis = Math.max(nextDis, i + nums[i]);
if(i == curDis){
curDis = nextDis;
res++;
}
}
return res;
}
}
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加油站
在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。
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| class Solution {
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int curSum = 0;
int totalSum = 0;
int start = 0;
for(int i = 0; i < gas.length; i++){
totalSum += gas[i] - cost[i];
curSum += gas[i] - cost[i];
if(curSum < 0){
curSum = 0;
start = i + 1;
}
}
if(totalSum < 0) return -1;
return start;
}
}
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分发糖果
n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。
你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：
每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。
请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。
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| class Solution {
public int candy(int[] ratings) {
int len = ratings.length;
int[] candy = new int[len];
candy[0] = 1;
for(int i = 1; i < len; i++){
candy[i] = (ratings[i] > ratings[i - 1]) ? candy[i - 1] + 1 : 1;
}
for(int i = len - 2; i >= 0; i--){
if(ratings[i] > ratings[i + 1]){
candy[i] = Math.max(candy[i], candy[i + 1] + 1);
}
}
int res = 0;
for(int num : candy){
res += num;
}
return res;
}
}
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根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
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| class Solution {
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
Arrays.sort(people, (a, b) ->{
if(a[0] == b[0]) return a[1] - b[1];
return b[0] - a[0];
});
LinkedList<int[]> queue = new LinkedList<>();
for(int[] p : people){
queue.add(p[1], p);
}
return queue.toArray(new int[people.length][]);
}
}
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用最少数量的箭引爆气球
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。
给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。
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| class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
int count = 1;
for(int i = 1; i < points.length; i++){
if(points[i][0] > points[i - 1][1]){
count++;
} else {
points[i][1] = Math.min(points[i][1], points[i - 1][1]);
}
}
return count;
}
}
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无重叠区间
给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。
注意 只在一点上接触的区间是 不重叠的。例如 [1, 2] 和 [2, 3] 是不重叠的。
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| class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
Arrays.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
int count = 1;
for(int i = 1; i < intervals.length; i++){
if(intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]){
count++;
} else {
intervals[i][1] = Math.min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);
}
}
return intervals.length - count;
}
}
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合并区间
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
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| class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
LinkedList<int[]> res = new LinkedList<>();
Arrays.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
res.add(intervals[0]);
for(int i = 1; i < intervals.length; i++){
if(intervals[i][0] <= res.getLast()[1]){
int start = res.getLast()[0];
int end = Math.max(intervals[i][1], res.getLast()[1]);
res.removeLast();
res.add(new int[]{start, end});
} else {
res.add(intervals[i]);
}
}
return res.toArray(new int[res.size()][]);
}
}
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单调递增的数字
当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。
给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。
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| class Solution {
public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
String s = String.valueOf(n);
char[] chars = s.toCharArray();
int start = s.length();
for(int i = s.length() - 2; i >= 0; i--){
if(chars[i] > chars[i + 1]){
chars[i]--;
start = i + 1;
}
}
for(int i = start; i < s.length(); i++){
chars[i] = '9';
}
return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));
}
}
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监控二叉树
给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。
节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。
计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。
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class Solution {
static int res;
public int minCameraCover(TreeNode root) {
res = 0;
if(recursive(root) == 0) res++;
return res;
}
private static int recursive(TreeNode root){
if(root == null) return 1;
int left = recursive(root.left);
int right = recursive(root.right);
if(left == 0 || right == 0){
res++;
return 2;
}
if(left == 1 && right == 1){
return 0;
}
return 1;
}
}
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